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Erkunden Sie den Datenanalysekurs,-Kurskatalog
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tableau Software, Daten-Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentationen, Web Content Accessibility Guidelines, Daten Präsentation, Gestaltungselemente und -prinzipien, Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Dashboard
Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel-Makros, Excel-Formeln, Daten Präsentation, Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Daten bereinigen, Datenvisualisierungssoftware, Power BI, Datenmodellierung, Datenmanipulation, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Data-Warehousing, Infografiken, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenüberprüfung, Microsoft Excel, Daten-Storytelling, Dashboard, Interaktive Datenvisualisierung, Pivot-Tabellen und Diagramme
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Versionskontrolle, Daten bereinigen, Regressionsanalyse, Plotly, Interaktive Datenvisualisierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Rmarkdown, Statistische Hypothesentests, Statistische Inferenz, Knitr, R-Programmierung, Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Shiny (R-Paket), Merkblatt (Software), Wahrscheinlichkeit & Statistik
Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Datenanalyse, Statistisches Programmieren, Datenmanagement, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Analytische Fähigkeiten, Statistische Software, SAS (Software), Analyse, Regressionsanalyse, Korrelationsanalyse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenethik, Datenmanipulation, Datenanalyse, Datensicherheit, Datenzugang, Datenqualität, Datenintegrität, Relationale Datenbanken, Datenbanken, Google Sheets, Erhebung von Daten, Datenmanagement, Unstrukturierte Daten, Datenspeicherung, Verwaltung von Metadaten, SQL
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Matplotlib, Apache Spark, Big Data, Data Processing, Distributed Computing, Data Management, Data Visualization, Data Analysis, Data Manipulation, Data Cleansing, Query Languages, Google Cloud Platform
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafische Darstellung, Datenanalyse, R-Programmierung, Dimensionalitätsreduktion, Daten-Storytelling, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Ggplot2, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Unüberwachtes Lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Regressionsanalyse, Jupyter, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenvisualisierungssoftware, Pandas (Python-Paket), Matplotlib, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Daten importieren/exportieren
Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben:
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Analysis, Data Science, Python Programming, Data Structures, Data Manipulation, Computer Programming
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Pipelines, Data Lakes, Data Storage, MLOps (Machine Learning Operations), Data Analysis, Dashboard, Data Warehousing, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data, Data Management, Data Processing, Data Visualization Software, Looker (Software)
Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Daten bereinigen, Microsoft Excel, Business Intelligence, Datenmodellierung, Datenmanipulation, Daten-Integration, Data-Warehousing, Datenanalyse, Power BI, Datenvisualisierungssoftware, Interaktive Datenvisualisierung, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Pivot-Tabellen und Diagramme, Daten importieren/exportieren
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse
- Daten teilen durch die Kunst der Visualisierung: Google
- Excel-Kenntnisse für die Datenanalyse und -visualisierung: Macquarie University
- Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
- Tools zur Datenanalyse: Wesleyan University
- Daten zur Exploration aufbereiten: Google
- Data Analysis Using Pyspark: Coursera Project Network
- Explorative Datenanalyse: Johns Hopkins University
- Python Datenanalyse: Meta
- Maschinelles Lernen für die Datenanalyse: Wesleyan University
- Python for Data Analysis: Pandas & NumPy: Coursera Project Network
