Fundação Instituto de Administração
Fundamentos de InteligĂȘncia Artifical em Marketing

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Fundação Instituto de Administração

Fundamentos de InteligĂȘncia Artifical em Marketing

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe AnfÀnger

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 27 Stunden
3 Wochen bei 9 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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25 Aufgaben

Unterrichtet in Portugiesisch (Brasilien)

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Machine Learning Aplicado ao Marketing
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  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein GrundverstĂ€ndnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 4 Module

As empresas orientadas por dados vĂŁo alĂ©m de sĂł analisar nĂșmero e gerar relatĂłrios padrĂ”es. Elas utilizam os dados para tomar decisĂ”es precisas e eliminar vieses e suposiçÔes, gerando resultados atravĂ©s de anĂĄlises preditivas e modelos de aprendizado de mĂĄquina para aproveitar as oportunidades e reduzir os riscos. Para atingir esses resultados, Ă© necessĂĄrio implementar uma abordagem que permita transparĂȘncia e governança nos dados do inĂ­cio ao fim do processo para garantir dados de qualidade e consistentes e que estejam disponĂ­veis para a empresa inteira. Isso Ă© necessĂĄrio para que as empresas possam conduzir pesquisas de acordo com as necessidades e aproveitar oportunidades de mercado.

Das ist alles enthalten

7 Videos12 LektĂŒren7 Aufgaben

A InteligĂȘncia Artificial (IA) jĂĄ estĂĄ presente em nossas vidas. É utilizada desde o momento em que desbloqueamos nosso smartphone utilizando reconhecimento facial, respondemos a um e-mail ou acessamos nossas redes sociais preferidas. De forma bem simples, a IA Ă© constituĂ­da por programas de computadores que imitam a maneira como os humanos aprendem e resolvem problemas complexos. Computadores com IA sĂŁo programados para aprender atividades como reconhecimento de fala, reconhecimento visual, identificação de padrĂ”es, resolução de problemas e planejamento de tarefas.

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5 Videos10 LektĂŒren6 Aufgaben

De forma bem simples, o aprendizado de måquina nos permite usar algoritmos de computador para construir modelos que podem fazer previsÔes, descobrir padrÔes ou resolver problemas. Porém, não vamos dizer, explicitamente, como o computador farå isso. O algoritmo de aprendizado de måquina utilizarå uma grande variedade de dados, estruturados e não-estruturados para aprender com esses dados e realizar suas previsÔes.

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5 Videos10 LektĂŒren6 Aufgaben

A årea de Machine Learning estå em constante evolução. Por isso, é necessårio entender cada componente utilizado em cada tipo de projeto e como podemos analisar os impactos e obter o melhor retorno para essa abordagem.

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6 Videos11 LektĂŒren6 Aufgaben

Dozent

Anderson França
Fundação Instituto de Administração
10 Kurse5.162 Lernende

von

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Lernender seit 2018
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