DeepLearning.AI
Spécialisation L'IA au service de la médecine
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Spécialisation L'IA au service de la médecine

Amirhossein Kiani
Pranav Rajpurkar
Eddy Shyu

Instructeurs : Amirhossein Kiani

49 467 déjà inscrits

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.7

(2,188 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 mois
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.7

(2,188 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 mois
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Diagnostiquer des maladies à partir de radiographies et d'images cérébrales IRM 3D

  • Prédire plus précisément les taux de survie des patients à l'aide de modèles arborescents

  • Estimer les effets du traitement sur les patients à l'aide de données provenant d'essais randomisés

  • Automatiser la tâche d'étiquetage des ensembles de données médicales à l'aide du traitement du langage naturel

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Deep learning
  • Catégorie : Ingénierie des caractéristiques
  • Catégorie : Algorithme de forêt aléatoire
  • Catégorie : Analyse d'images
  • Catégorie : Modélisation des risques
  • Catégorie : Arbre de décision
  • Catégorie : Traitement des données
  • Catégorie : Apprentissage automatique
  • Catégorie : Analyse des Données
  • Catégorie : Modélisation prédictive

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de DeepLearning.AI
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Spécialisation - 3 séries de cours

L'IA au service du diagnostic médical

COURS 120 heures4.7 (2,004 évaluations)

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Réseaux neuronaux artificiels
Catégorie : Deep learning
Catégorie : évaluation du modèle
Catégorie : Segmentation d'images
Catégorie : Classification multi-classes
Catégorie : Programmation Statistique
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : Programmation en Python

L'IA au service du pronostic médical

COURS 229 heures4.7 (786 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Exemples de tâches de pronostic

  • Appliquer des modèles basés sur les arbres pour estimer les taux de survie des patients

  • Relever les défis pratiques de la médecine tels que les données manquantes

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Deep learning
Catégorie : mise au point du modèle
Catégorie : la modélisation temps-événement
Catégorie : Probabilités et statistiques
Catégorie : Forêts d'arbres décisionnels
Catégorie : Algorithmes d'apprentissage automatique
Catégorie : Apprentissage automatique

IA pour le traitement médical

COURS 322 heures4.7 (523 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Estimer les effets du traitement à l'aide de données provenant d'essais contrôlés randomisés

  • Explorer les méthodes d'interprétation des modèles de diagnostic et de pronostic

  • Appliquer le traitement du langage naturel pour extraire des informations de données médicales non structurées

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Deep learning
Catégorie : estimation de l'effet du traitement
Catégorie : interprétation de l'apprentissage automatique
Catégorie : question-réponse
Catégorie : Forêts d'arbres décisionnels
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : extraction d'entités en langage naturel

Instructeurs

Amirhossein Kiani
DeepLearning.AI
2 Cours83 956 apprenants

Offert par

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Étudiant(e) depuis 2018
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Étudiant(e) depuis 2020
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Étudiant(e) depuis 2021
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