Spécialisation DevOps and AI on AWS

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Spécialisation DevOps and AI on AWS

Amplify your Dev Team with DevOps and AI on AWS. In this program, you’ll walk through each step of the DevOps flywheel to create a CICD pipeline.

Instructeurs : Russell Sayers

Inclus avec Coursera Plus

Série de 3 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

niveau Débutant

Expérience recommandée

1 mois

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Série de 3 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

niveau Débutant

Expérience recommandée

1 mois

à 10 heures par semaine

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Ce que vous apprendrez

How to use an Amazon Bedrock large language model (LLM) to generate customized text generation
Implement Continuous Integration and Continuous Deployment pipelines, explore strategies for reliable automation & improve monitoring & observability
Explore how AIOps can help streamline operations, improve the way we monitor applications, and automate responses to common problems

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Code Review
Catégorie : Application Deployment
Catégorie : CI/CD
Catégorie : Infrastructure as Code (IaC)
Catégorie : Generative AI
Catégorie : AWS CloudFormation
Catégorie : Continuous Integration
Catégorie : DevOps
Catégorie : Amazon CloudWatch
Catégorie : Amazon Web Services

Détails à connaître

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Enseigné en Anglais

Récemment mis à jour !

mars 2025

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Spécialisation - 3 séries de cours

Are you working with DevOps to help more efficiently and cost-effectively bring value to your customers? Curious about how AIOps could further strengthen this collaboration by helping to refine requirements, set up plans, automate repetitive tasks and improve the speed and efficiency of your software development efforts? Maximize this union and move from reactive troubleshooting to proactive, data-driven problem prevention.

Projet d'apprentissage appliqué

Get hand-on with AWS Labs!

DevOps and AI on AWS: Upgrading Apps with Generative AI - Lab Introducing the TravelGuideAI App
DevOps and AI on AWS: Upgrading Apps with Generative AI - Lab: Build and deploy the TravelGuideAI App
DevOps and AI On AWS: CICD for Generative AI Applications - Set up CI Pipeline
CICD for Generative AI Applications - Deploy Application Infrastructure Using CDK with a CICD Pipeline
DevOps and AI on AWS: AIOps - Instrument the Application and View Traces on X-Ray
DevOps and AI on AWS: Systems Manager for Diagnostics
DevOps and AI on AWS: CloudWatch Anomaly Detection

DevOps and AI on AWS: Upgrading Apps with Generative AI

COURS 17 heures

Ce que vous apprendrez

Understanding observability and its importance in application development
Practical use cases for AIOps in real-world scenarios
Key components of AIOps, including anomaly detection, predictive analysis, automated root cause analysis, and remediation

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Prompt Engineering

Catégorie : Natural Language Processing

Catégorie : Development Testing

Catégorie : Data Ethics

Catégorie : Generative AI

Catégorie : Version Control

Catégorie : Unit Testing

Catégorie : CI/CD

Catégorie : Amazon Web Services

Catégorie : Application Lifecycle Management

Catégorie : Artificial Intelligence

Catégorie : Application Development

Catégorie : DevOps

Catégorie : Large Language Models

Catégorie : DevOps Practices

Catégorie : Software Lifecycle management

Catégorie : Amazon Elastic Compute Cloud

Catégorie : CI/CD Integration

Catégorie : Application Deployment

DevOps and AI on AWS: CI/CD for Generative AI Applications

COURS 212 heures

Ce que vous apprendrez

Implement DevOps practices including automated builds, testing, and continuous integration pipelines.
Design and execute automatic deployments using Amazon CodeDeploy in a CI/CD pipeline.
Demonstrate how DevOps and AIOps practices improve continuous releases, time to market, and reduce human error in app development and operations.
Apply AI-enhanced monitoring and observability techniques using Amazon CloudWatch Anomaly Detection and AWS X-Ray Insights.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Continuous Integration

Catégorie : Release Management

Catégorie : Generative AI

Catégorie : CI/CD Implementation

Catégorie : Application Performance Management

Catégorie : Infrastructure Automation

Catégorie : CI/CD

Catégorie : Amazon Web Services

Catégorie : AWS CloudFormation

Catégorie : Automation

Catégorie : Cloud Applications

Catégorie : DevOps

Catégorie : Cloud Monitoring

Catégorie : Infrastructure as Code (IaC)

Catégorie : Continuous Deployment

Catégorie : System Monitoring

Catégorie : Cloud Management

Catégorie : DevOps Practices

Catégorie : Application Deployment

Catégorie : Amazon CloudWatch

DevOps and AI on AWS: AIOps

COURS 35 heures

Ce que vous apprendrez

Understand AIOps and its role in addressing operational challenges.
Implement AI-driven monitoring to reduce alarm fatigue and information overload.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

Catégorie : Continuous Integration

Catégorie : Vulnerability Scanning

Catégorie : Information Technology Operations

Catégorie : Application Performance Management

Catégorie : Predictive Analytics

Catégorie : CI/CD

Catégorie : Intelligent Monitoring

Catégorie : Amazon Web Services

Catégorie : Anomaly Detection

Catégorie : Artificial Intelligence

Catégorie : Scalability Management

Catégorie : DevOps Optimization

Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)

Catégorie : Secure Coding

Catégorie : DevOps

Catégorie : AIOps Implementation

Catégorie : System Monitoring

Catégorie : Code Review

Catégorie : Amazon CloudWatch

Instructeurs

Russell Sayers

Amazon Web Services

18 Cours110 413 apprenants

Offert par

Amazon Web Services

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Étudiant(e) depuis 2018

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Étudiant(e) depuis 2020

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