Dieser Kurs ist ein anwendungsorientierter, untersuchender Ansatz zum Studium der mathematischen Themen, die fĂźr weitere Kurse in einfacher und multivariabler Infinitesimalrechnung benĂśtigt werden. Das verbindende Thema ist das Studium von Funktionen, einschlieĂlich polynomialer, rationaler, exponentieller, logarithmischer und trigonometrischer Funktionen. Ein Schwerpunkt liegt auf der Verwendung dieser Funktionen zur Modellierung und Analyse von Daten. Graphische Taschenrechner und/oder der Computer werden als integraler Bestandteil des Kurses verwendet.



Kalkulation durch Daten & Modellierung: Precalculus Review
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Differentialberechnung durch Daten und Modellierung

Dozent: Joseph W. Cutrone, PhD
TOP-LEHRKRAFT
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Mathematik
- Kategorie: Infinitesimalrechnung
- Kategorie: Lineare Algebra
- Kategorie: Mathematische Theorie & Analyse
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In diesem Kurs gibt es 5 Module
In diesem Modul wiederholen wir einige der wichtigsten Konzepte aus Precalculus. Exponential- und Logarithmusfunktionen kommen häufig bei der Modellierung von Naturphänomenen vor und sind wichtig fĂźr Calculus. In der Anwendung modellieren Exponentialfunktionen eine Beziehung, bei der eine konstante Ănderung der unabhängigen Variablen die gleiche proportionale Ănderung (d.h. eine prozentuale Zunahme oder Abnahme) in der abhängigen Variable bewirkt. Dies ist in den Natur- und Sozialwissenschaften weit verbreitet, z.B. bei einer sich selbst reproduzierenden BevĂślkerung, einem Fonds mit Zinseszins oder einem wachsenden Know-how in der Produktion. Die Exponentialfunktion kommt daher auch in einer Vielzahl von Kontexten in der Physik, Chemie, Technik, mathematischen Biologie und Wirtschaft vor.
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4 Videos1 LektĂźre1 Aufgabe
Ebenso wichtig sind die trigonometrischen Funktionen, einige der bekanntesten Beispiele fĂźr periodische oder zyklische Funktionen. Häufige Phänomene weisen ein oszillierendes oder periodisches Verhalten auf. Dies lässt sich bei Meereswellen, Schallwellen oder sogar beim regelmäĂigen Schlagen Ihres Herzens beobachten. All diese Phänomene lassen sich mit Gleichungen modellieren, die auf den bekannten Sinus- und Kosinusfunktionen basieren. In diesem Modul werden wir sehen, wie wir Funktionen anwenden und konstruieren kĂśnnen, die es uns ermĂśglichen, zyklisches Verhalten zu modellieren.
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4 Videos2 LektĂźren1 Aufgabe
In der klassischen euklidischen Geometrie sind Vektoren eine Ăquivalenzklasse gerichteter Segmente mit dem gleichen Betrag (z.B. die Länge des Liniensegments (A, B)) und der gleichen Richtung (z.B. die Richtung von A nach B). Vektoren werden sowohl im abstrakten Sinne als auch fĂźr Anwendungen verwendet, insbesondere in der Physik. Euklidische Vektoren werden verwendet, um physikalische GrĂśĂen darzustellen, die sowohl eine GrĂśĂe als auch eine Richtung haben, sich aber nicht an einem bestimmten Ort befinden, im Gegensatz zu Skalaren, die keine Richtung haben. Zum Beispiel werden Geschwindigkeit, Kräfte und Beschleunigung durch Vektoren dargestellt. In diesem Modul werden wir Vektoren speziell in der xy-Ebene und im "3D"-Raum untersuchen.
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2 Videos1 LektĂźre1 Aufgabe
In Fortsetzung unseres Studiums der mehrdimensionalen analytischen Geometrie werden Vektoren nun zur Erstellung algebraischer Gleichungen verwendet, um gängige Objekte wie Linien und Ebenen im Raum zu beschreiben. In diesem Modul wird Ihre Fähigkeit getestet, algebraische Gleichungen zu visualisieren und durch algebraische Manipulationen Bewegungen und damit Kontrolle ßber diese Objekte im Raum zu erzeugen. Dies wird eine solide Grundlage fßr unser Studium der multivariablen Kalkulation auf diesen hÜherdimensionalen Objekten schaffen.
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2 Videos1 LektĂźre1 Aufgabe
Die nachstehende Bewertung hilft Ihnen, Stärken und Schwächen in Ihrem Grundlagenmaterial zu erkennen, um in der ein- und mehrdimensionalen differenzierbaren Kalkulation erfolgreich zu sein. Nutzen Sie die untenstehende Bewertung als Leitfaden, um weitere Ressourcen und Beispiele zu finden.
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1 Aufgabe
Dozent

Empfohlen, wenn Sie sich fĂźr Mathematik und Logik interessieren
Johns Hopkins University
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Bewertungen von Lernenden
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Zeigt 3 von 111 an
Geprßft am 29. März 2022
Great content, great instructor, plenty of examples to practice throughout the course.
GeprĂźft am 17. Juli 2021
Great course for a quick review, I would go a little slower on explaining though.
GeprĂźft am 29. Okt. 2022
Great way to refresh pre-calculus skills. Would give 5 stars but I found that the discussion forum was not active.

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