University of California, Irvine
Spezialisierung Datenbankdesign und betriebliche Business Intelligence
University of California, Irvine

Spezialisierung Datenbankdesign und betriebliche Business Intelligence

Daten nutzen und die Entscheidungsfindung im Unternehmen verbessern. Beschreiben Sie Business Intelligence und üben Sie verschiedene Techniken der Datenmodellierung und -manipulation.

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4.5

(149 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

1 Monat
Pro Woche 10 Stunden
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger

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Was Sie lernen werden

  • Entwickeln Sie ein tiefgreifendes Verständnis von Data Warehouse Design und Datenmanipulation

  • Beschreiben Sie, was Business Intelligence (BI) ist und was es leistet

  • Sammeln Sie praktische Erfahrung in der SQL-Codierung, Data-Mining-Modellen und Datenvisualisierung

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Datenmanagement
  • Kategorie: Datenbanken
  • Kategorie: Datenvisualisierung
  • Kategorie: Unternehmensanalyse
  • Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
  • Kategorie: Datenanalyse-Software
  • Kategorie: Datenstrukturen
  • Kategorie: SQL

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Spezialisierung - 3 Kursreihen

Die Natur der Daten und das Design relationaler Datenbanken

KURS 16 Stunden4.5 (100 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Erstellen Sie ein ERD, das die Entwicklung vom konzeptionellen über den logischen zum physischen Entwurf zeigt

  • Führen Sie eine grundlegende deskriptive statistische Analyse durch und formulieren Sie die Ergebnisse

  • Schreiben Sie SQL-Skripte, um eine Datenbank und zugehörige Tabellen zu erstellen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenbanken
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Datenmanagement
Kategorie: Grundlegende deskriptive Statistik
Kategorie: Unternehmensanalyse
Kategorie: SQL-Übersicht
Kategorie: Datenstrukturen
Kategorie: Relationale Datenbank
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Business Intelligence
Kategorie: SQL

Data Warehousing und Business Intelligence

KURS 26 Stunden4.6 (118 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Erklären Sie verschiedene Data Warehousing-Architekturen und multidimensionale Datenmodellierung

  • Entwickeln Sie prädiktive Data-Mining-Modelle, einschließlich Klassifizierungs- und Schätzungsmodelle

  • Entwickeln Sie erklärende Data-Mining-Modelle, einschließlich Clustering- und Assoziationsmodelle

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenbanken
Kategorie: Data Mining für Clustering und Assoziation
Kategorie: Datenmanagement
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Data Mining für Vorhersagen und Erklärungen
Kategorie: Daten-Clustering-Algorithmen
Kategorie: Data-Warehousing
Kategorie: Multidimensionale Modellierung

Business Intelligence und visuelle Analyse

KURS 312 Stunden4.1 (27 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Identifizieren Sie bewährte Methoden für die Erstellung von Datenvisualisierungen

  • Entwickeln Sie praktische Fähigkeiten zur Datenvisualisierung mit SAS Viya

  • Erläutern Sie fortgeschrittene Themen im Bereich Business Intelligence und Data Warehousing, wie Cloud-Architektur, Automatisierung und maschinelles Lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: SAS Visuelle Analytik
Kategorie: Data-Warehousing
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Datenanalyse-Software
Kategorie: SAS Viya
Kategorie: Business Intelligence
Kategorie: Datenvisualisierungssoftware

Dozent

Tim Carrington
University of California, Irvine
6 Kurse32.554 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen