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Spezialisierung Geliştiriciler için Üretken Yapay Zeka

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Spezialisierung Geliştiriciler için Üretken Yapay Zeka

Geliştiriciler için Üretken Yapay Zeka Uzmanlığı

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Was Sie lernen werden

  • Learn how GenAI models generate data by progressively adding noise and then reversing the process.

  • Learn how attention mechanisms allow models to focus on relevant parts of input data, improving performance in various tasks.

  • Learn how to understand the behavior of Machine Learning models using various interpretability techniques and how to build secure AI systems.

  • Learn how to build AI models that can generate image captions, utilize Vertex AI Studio for generative AI model development.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
  • Kategorie: Gemini
  • Kategorie: Deep Learning
  • Kategorie: Tensorflow
  • Kategorie: Responsible AI
  • Kategorie: Natural Language Processing
  • Kategorie: Vertex AI
  • Kategorie: Generative AI
  • Kategorie: Google Cloud Platform
  • Kategorie: Google Cloud
  • Kategorie: Machine Learning
  • Kategorie: Artificial Intelligence
  • Kategorie: Information Privacy
  • Kategorie: Artificial Neural Networks
  • Kategorie: Data Modeling
  • Kategorie: Computer Vision
  • Kategorie: Image Analysis
  • Kategorie: Data Ethics
  • Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
  • Kategorie: Applied Machine Learning
  • Kategorie: Data-Driven Decision-Making
  • Kategorie: Software Documentation
  • Kategorie: Computer Graphics
  • Kategorie: Unsupervised Learning
  • Kategorie: Keras (Neural Network Library)
  • Kategorie: Text Mining
  • Kategorie: Cloud Security
  • Kategorie: Data Security
  • Kategorie: Safety and Security
  • Kategorie: Open Source Technology
  • Kategorie: Performance Tuning
  • Kategorie: Cloud Applications
  • Kategorie: Prototyping
  • Kategorie: Mitigation
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Analysis
  • Kategorie: Social Justice
  • Kategorie: Ethical Standards And Conduct
  • Kategorie: API Gateway
  • Kategorie: Unstructured Data
  • Kategorie: Machine Learning Methods

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Unterrichtet in Türkisch
Kürzlich aktualisiert!

Januar 2025

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  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
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Spezialisierung - 10 Kursreihen

Görüntü Üretmeye Giriş

KURS 135 Minuten

Was Sie lernen werden

  • Difüzyon modellerinin işleyiş şekli

  • Difüzyon modellerinin gerçek hayattaki kullanım alanları

  • Koşulsuz difüzyon modelleri

  • Difüzyon modellerindeki gelişmeler (metinden görüntü oluşturma)

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: Cloud Security
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Data Security
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Safety and Security
Kategorie: Open Source Technology
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Information Privacy

Dikkat Mekanizması

KURS 218 Minuten

Was Sie lernen werden

  • Dikkat kavramını ve bu kavramın işleyiş şeklini anlama

  • Dikkat mekanizmasının makine çevirisine nasıl uygulandığını öğrenme

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: Mitigation
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Analysis
Kategorie: Social Justice
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Ethical Standards And Conduct

Was Sie lernen werden

  • Kodlayıcı-kod çözücü mimarisinin ana bileşenlerini anlama

  • Kodlayıcı-kod çözücü mimarisini kullanarak model eğitmeyi ve modelden metin üretmeyi öğrenme

  • Keras'ta kendi kodlayıcı-kod çözücü modelinizi yazmayı öğrenme

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Artificial Neural Networks
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Data Modeling
Kategorie: Computer Vision
Kategorie: Image Analysis

Was Sie lernen werden

  • Dönüştürücü mimarisinin ana bileşenlerini anlama

  • BERT modelinin dönüştürücü kullanılarak nasıl oluşturulduğunu öğrenme

  • Çeşitli doğal dil işleme (NLP) görevlerini yerine getirmek için BERT'i kullanma

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Artificial Neural Networks
Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Machine Learning Methods

Was Sie lernen werden

  • Görüntülere altyazı ekleme modelinin farklı bileşenlerini anlama

  • Görüntülere altyazı ekleme modelini eğitme ve değerlendirmeyi öğrenme

  • Kendi görüntülere altyazı ekleme modellerinizi oluşturma

  • Görüntülere altyazı ekleme modellerinizi kullanarak görüntülere altyazı oluşturma

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Cloud Applications
Kategorie: Prototyping
Kategorie: Artificial Intelligence

Was Sie lernen werden

  • Vertex AI Studio'nun amacını açıklama

  • Çoklu format destekli Gemini'ı Vertex AI Studio ile birlikte kullanma

  • Yapılandırmaları uygulayıp en iyi uygulamaları dikkate alarak istem tasarlama

  • Farklı yöntem ve süreçleri keşfederek modellere ince ayar yapma

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: API Gateway
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Unstructured Data
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Artificial Intelligence

Was Sie lernen werden

  • Vektör aramasıyla ilgili işlemleri, uygulamaları ve önemli teknolojileri anlama

  • Yerleştirilmiş öğeleri ve yerleştirilmiş öğeler için kullanılan LLM API'lerini açıklama

  • Vertex AI Vector Search'ü kullanarak arama motoru oluşturma

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Computer Graphics
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Image Analysis
Kategorie: Unsupervised Learning

Was Sie lernen werden

  • Sorumlu yapay zekayı tanımlama

  • Google'ın yapay zeka ilkelerini öğrenme

  • Yapay zeka açısından adalet ve önyargının ne anlama geldiğini açıklama

  • Veri ve modelleme aracılığıyla önyargıların nasıl tespit edileceğini ve azaltılacağını açıklama

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Software Documentation
Kategorie: Artificial Intelligence

Was Sie lernen werden

  • Yorumlanabilirliği ve şeffaflığı yapay zeka açısından tanımlama

  • Yapay zeka açısından yorumlanabilirliğin ve şeffaflığın önemini açıklama

  • Yapay zekada yorumlanabilirliğin ve şeffaflığın sağlanması için kullanılan araçları ve teknikleri keşfetme

Was Sie lernen werden

  • Yapay zekada gizliliği ve güvenliği tanımlama

  • Hem veriler hem de modellerde yapay zeka gizliliğini sağlama yöntemlerini açıklama

  • Yapay zekada güvenliği sağlamak için dikkat etmeniz gereken önemli unsurları belirleme

  • Yapay zekada güvenliği sağlamak için kullanılan teknikleri açıklama

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Tensorflow
Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Keras (Neural Network Library)
Kategorie: Text Mining
Kategorie: Machine Learning

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen