University of Michigan
Spezialisierung Python für jedermann
University of Michigan

Spezialisierung Python für jedermann

Programmieren und Analysieren von Daten mit Python lernen. Entwickeln Sie Programme zum Sammeln, Bereinigen, Analysieren und Visualisieren von Daten.

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Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.8

(215,531 Bewertungen)

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
2 Monate, 10 Stunden pro Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
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Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Computerprogrammierung
  • Kategorie: Python-Programmierung
  • Kategorie: Computer-Programmierwerkzeuge
  • Kategorie: Grundsätze der Programmierung
  • Kategorie: Datenstrukturen
  • Kategorie: Software-Ingenieur
  • Kategorie: Algorithmen
  • Kategorie: Kritisches Denken
  • Kategorie: Problemlösung
  • Kategorie: Datenmanagement
  • Kategorie: Datenbanken
  • Kategorie: Theoretische Informatik

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Unterrichtet in Englisch

Spezialisierung - 5 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Installieren Sie Python und schreiben Sie Ihr erstes Programm

  • Beschreiben Sie die Grundlagen der Programmiersprache Python

  • Verwenden Sie Variablen, um Informationen zu speichern, abzurufen und zu berechnen

  • Verwenden Sie grundlegende Programmierwerkzeuge wie Funktionen und Schleifen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Tupel
Kategorie: Python Syntax und Semantik
Kategorie: Kritisches Denken
Kategorie: Datenmanagement
Kategorie: Computerprogrammierung
Kategorie: Datenstruktur
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Kategorie: Software-Ingenieur
Kategorie: Problemlösung
Kategorie: Datenstrukturen
Kategorie: Computer-Programmierwerkzeuge
Kategorie: Python-Programmierung
Python-Datenstrukturen

Python-Datenstrukturen

KURS 218 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Erklären Sie die Prinzipien von Datenstrukturen und wie sie verwendet werden

  • Programme erstellen, die Daten aus Dateien lesen und schreiben können

  • Speichern Sie Daten als Schlüssel/Wert-Paare mit Python-Dictionaries

  • Erledigen Sie mehrstufige Aufgaben wie Sortieren oder Schleifenbildung mit Tupeln

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Python Syntax und Semantik
Kategorie: Theoretische Informatik
Kategorie: Kritisches Denken
Kategorie: Computerprogrammierung
Kategorie: Basic Programmiersprache
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Kategorie: Problemlösung
Kategorie: Computer-Programmierwerkzeuge
Kategorie: Python-Programmierung

Was Sie lernen werden

  • Verwenden Sie reguläre Ausdrücke, um Daten aus Strings zu extrahieren

  • Verstehen der Protokolle, die Webbrowser zum Abrufen von Dokumenten und Webanwendungen verwenden

  • Abrufen von Daten aus Websites und APIs mit Python

  • Arbeit mit XML-Daten (eXtensible Markup Language)

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenbanken
Kategorie: Computerprogrammierung
Kategorie: Sqlite
Kategorie: Datenbank (DBMS)
Kategorie: Datenstrukturen
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: SQL

Was Sie lernen werden

  • Verwenden Sie die Operationen Erstellen, Lesen, Aktualisieren und Löschen, um Datenbanken zu verwalten

  • Erklären Sie die Grundlagen von objektorientiertem Python

  • Verstehen, wie Daten über mehrere Tabellen in einer Datenbank gespeichert werden

  • Nutzen Sie die Google Maps API zur Visualisierung von Daten

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Computerprogrammierung
Kategorie: Datenbank (DBMS)
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Python-Programmierung

Was Sie lernen werden

  • Verwendung von Unicode-Zeichen und Strings

  • Verstehen Sie die Grundlagen des Aufbaus einer Suchmaschine

  • Wählen und verarbeiten Sie die Daten Ihrer Wahl

  • Erstellen Sie E-Mail-Datenvisualisierungen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Web Scraping
Kategorie: Computerprogrammierung
Kategorie: Xml
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Kategorie: Json
Kategorie: Webentwicklung
Kategorie: Datenstrukturen
Kategorie: Computer-Programmierwerkzeuge
Kategorie: Computer-Vernetzung
Kategorie: HTML und CSS
Kategorie: Datenanalyse-Software
Kategorie: Python-Programmierung

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Auf einen Abschluss hinarbeiten

Wenn Sie dieses Spezialisierungabschließen, können Sie sich Ihr Wissen möglicherweise anrechnen lassen, wenn Sie zu einem der folgenden Online-Studiengänge zugelassen werden und sich dort einschreiben.¹

 

Dozent

Charles Russell Severance
University of Michigan
60 Kurse4.516.098 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Platzhalter

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Häufig gestellte Fragen

¹ Das mittlere Gehalt und die Daten zu offenen Stellen stammen aus dem Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer und Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) Alle anderen Jobrollen (4/1/2024 - 4/1/2025)