University of Colorado Boulder
Spécialisation Compétences essentielles pour la science des données
University of Colorado Boulder

Spécialisation Compétences essentielles pour la science des données

Découvrez les principaux domaines de la science des données. Acquérir des connaissances professionnelles dans le domaine de la science des données et acquérir des compétences applicables en matière de cybersécurité et d'éthique.

Al Pisano
Bobby Schnabel
Danielle Szafir

Instructeurs : Al Pisano

4 845 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.6

(63 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 mois
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Identifier les applications de la science des données.

  • Identifier les étapes du processus de science des données et les appliquer à des données réelles.

  • Discutez des questions de protection de la vie privée.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Visualisation de Données
  • Catégorie : Algorithmes
  • Catégorie : Communication
  • Catégorie : Analyse des Données

Détails à connaître

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Enseigné en Anglais

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de University of Colorado Boulder
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Spécialisation - 4 séries de cours

La science des données en tant que domaine

COURS 110 heures4.4 (36 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • En suivant ce cours, vous serez en mesure d'expliquer ce qu'est la science des données et d'identifier les principales disciplines impliquées

  • Vous serez en mesure d'utiliser les étapes du processus de la science des données pour créer une analyse de données reproductible et identifier les biais personnels

  • Vous serez en mesure d'identifier les applications intéressantes de la science des données, de trouver des emplois dans ce domaine et de commencer à développer un réseau professionnel

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Mathématiques appliquées
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Éthique des données
Catégorie : Storytelling de données
Catégorie : Mise en réseau générale
Catégorie : Rapports statistiques
Catégorie : Prise de décision fondée sur les données
Catégorie : Communication technique
Catégorie : Présentation des données
Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)
Catégorie : Science des données
Catégorie : Informatique
Catégorie : Sciences de l'information
Catégorie : Statistiques

Questions éthiques dans la science des données

COURS 223 heures4.7 (40 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Les apprenants seront capables d'identifier et de gérer les situations éthiques qui peuvent survenir dans leur carrière.

  • Les apprenants seront capables d'appliquer des cadres éthiques pour les aider à analyser les défis éthiques.

  • Les apprenants seront familiarisés avec les principales applications de la science des données qui sont généralement liées à des questions éthiques.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Algorithmes
Catégorie : Compétences en matière d'entretien
Catégorie : Éthique des données
Catégorie : Sécurité des données
Catégorie : Vie privée
Catégorie : Intégrité des données
Catégorie : Éthique
Catégorie : Philosophie
Catégorie : Intelligence artificielle
Catégorie : Protection de l'information
Catégorie : Droit, réglementation et conformité
Catégorie : Science des données
Catégorie : Sensibilisation à la diversité
Catégorie : Sensibilisation à la sécurité informatique
Catégorie : Algorithmes d'apprentissage automatique
Catégorie : Soins de santé
Catégorie : Normes et conduite éthiques

Cybersécurité pour la science des données

COURS 319 heures3.6 (26 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Caractériser les principes de la CIA et les utiliser pour classer divers scénarios cybernétiques.

  • Identifier et diffuser les vulnérabilités dans le domaine de la sécurité des données - sociales (humaines) et techniques (numériques).

  • Distinguer les limites éthiques du piratage informatique et de ses applications.

  • Explorez les réseaux professionnels de cybersécurité et entrez en contact avec des experts du domaine.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Cyber-attaques
Catégorie : Éthique des données
Catégorie : Politiques de cybersécurité
Catégorie : Sécurité des données
Catégorie : Cryptographie
Catégorie : Intégrité des données
Catégorie : Résolution de problèmes
Catégorie : Cybersécurité
Catégorie : Authentifications
Catégorie : Protection de l'information
Catégorie : Analyse des risques
Catégorie : Sensibilisation à la sécurité
Catégorie : Contrôles de sécurité
Catégorie : Autorisation (informatique)
Catégorie : Data Encryption Standard
Catégorie : Communication

Principes de base de la visualisation des données

COURS 414 heures4.7 (34 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Développer une boîte à outils pour explorer et communiquer des données complexes à l'aide de la visualisation

  • Produire des visualisations de données de base à partir d'un ensemble de données choisi

  • Comparer les méthodes de visualisation des données et comprendre comment ces méthodes peuvent guider les utilisateurs vers des conclusions différentes

  • Évaluer l'efficacité avec laquelle une visualisation transmet les données ciblées

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : prototypage
Catégorie : Storytelling de données
Catégorie : Conception de l'évaluation
Catégorie : Infographie
Catégorie : Tests d'utilisabilité
Catégorie : Utilisabilité
Catégorie : Conception de l'expérience utilisateur
Catégorie : Analyse des tâches (définir les éléments d'une analyse de données et/ou d'un problème de communication)
Catégorie : Conception centrée sur l'homme
Catégorie : Recherche en design
Catégorie : Interaction Homme-Machine
Catégorie : Visualisation (infographie)
Catégorie : Visualisation interactive des données
Catégorie : Recherche quantitative
Catégorie : Conception centrée sur l'utilisateur (créer des visualisations de base qui correspondent aux données et aux besoins de l'utilisateur)
Catégorie : Conception centrée sur l'utilisateur
Catégorie : Logiciel de Visualisation de Données
Catégorie : Visualiser des données avec Altair

Instructeurs

Al Pisano
University of Colorado Boulder
1 Cours4 318 apprenants

Offert par

Préparer un diplôme

Ce site Spécialisation fait partie du (des) programme(s) diplômant(s) suivant(s) proposé(s) par University of Colorado Boulder. Si vous êtes admis et que vous vous inscrivez, les cours que vous avez suivis peuvent compter pour l'apprentissage de votre diplôme et vos progrès peuvent être transférés avec vous.¹

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
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